Proč naše investiční strategie funguje
Díky 40 letům akademického výzkumu a pokročilým technologiím zhodnotíme vaše vydělané peníze a v době krize je ochráníme
Klíčová čísla naší investiční strategie
Roční výnos
Co děláme?
Jsme kvantitativní investiční společnost investující do akcií na rozvinutých trzích po celém světě.
- KvantitativněPoužíváme pokročilé statistické a strojové modely učení.
- SystematickyVe 100 % následujeme model.
- EfektivněNákladově efektivní obchodování.
- Nejlepší poměr cena/výkonVyvážená míra výnosu a rizika.
Náš investiční svět
Investujeme do veřejně obchodovaných akcií z rozvinutých trhů, včetně USA, Kanady, Evropy, Japonska a Austrálie.
Investiční svět tak široký, jako je ten náš, nabízí větší počet špatně dostupných investičních příležitostí a silnější diverzifikaci ve srovnání s jinými regionálně omezenými strategiemi a jinými třídami aktiv.
Naše expozice vůči jednotlivým zemím a regionům se časem mění a my přesně následujeme to, co náš model vyhodnotí jako relevantní příležitost.
Regionální rozložení našeho investičního světa je vidět na pravé straně.
Bezplatná investiční konzultace
Martin Hronec
Head of strategy Pravda Capital
Martin zodpovídá za celou strategii fondu. Dále aktivně pokračuje ve výzkumu a často hovoří na akademických konferencích po celém světě. Martin se stal partnerem společnosti Pravda Capital v roce 2018.
Položte mi otázku
Metodika strojového učení
Používáme kombinaci nejmodernějších modelů strojového učení:
- Neuronové sítě
- Náhodné stromy využívající gradient boosting
- Náhodné lesy
... ve více predikčních úkolech:
- Nadměrný výnos akcií
- Pořadí výnosů akcií
- Klasifikace extrémních výnosů akcií
... a tyto modely rigorózně statisticky testujeme.
Řeč dat
Naše očekávání jsou založena na rozsáhlých datech s údaji o akciích z celého světa, sahajících až do roku 1926.
Více než 50 000 firem z následujích oblastí (podrobnosti viz graf vpravo):
- Severní Amerika (USA, Kanada)
- Evropa (Rakousko, Belgie, Dánsko, Finsko, Francie, Německo, Řecko, Irsko, Itálie, Lucembursko, Nizozemsko, Norsko, Portugalsko, Španělsko, Švédsko, Švýcarsko a Velká Británie)
- Japonsko
- Asie a Tichomoří (Austrálie, Nový Zéland, Indie a Čína)
Akademické práce, které čteme
Nepřetržitě sledujeme akademický výzkum a úzce spolupracujeme s vědci z univerzit.
Nahlédněte do naší knihovny:
- Lewellen, Jonathan, Stefan Nagel, and Jay Shanken. "A skeptical appraisal of asset pricing tests." Journal of Financial economics 96, no. 2 (2010): 175-194.
- DeMiguel, Victor, Lorenzo Garlappi, and Raman Uppal. "Optimal versus naive diversification: How inefficient is the 1/N portfolio strategy?." The review of Financial studies 22, no. 5 (2007): 1915-1953.
- Srivastava, Nitish, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Ruslan Salakhutdinov. "Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting." The journal of machine learning research 15, no. 1 (2014): 1929-1958.
Věříme, že výběr akcií není o nic snazší než předvídat, která hvězda bude za tři roky svítit jasněji. Pozorování, data a technologie jsou proto nutností.
Bez dat a technologie jste ztraceni.
Technologický záběr
Bezplatná investiční konzultace
Martin Hronec
Head of strategy Pravda Capital
Martin zodpovídá za celou strategii fondu. Dále aktivně pokračuje ve výzkumu a často hovoří na akademických konferencích po celém světě. Martin se stal partnerem společnosti Pravda Capital v roce 2018.